Tržište veštačke inteligencije jača kako ljudi nastavljaju da stvaraju tehnologiju koja je mnogo dalje od bilo kog izuma iz prošle decenije.
Bilo da su to sistemi koji prate biometričke podatke, automobili koji se sami voze, softveri koji prate finansije ili GPS aplikacije koje daju rute na kojima se najmanje troši benzin, nije tajna da nam tehnologija veštačke inteligencije pomaže da pojednostavimo svakodnevni život. Kako vreme prolazi, veštačka inteligencija nastavlja da se širi od jedne industrije do druge i najzad će pomoći inženjerima da dostignu monumentalne ciljeve za koje se mislilo da su nedostižni.
Šta je veštačka inteligencija?
Veštačka inteligencija je simulacija ljudske inteligencije sastavljena od mašina i kompjuterskog softvera za duboko učenje. Jednostavnije rečeno, to je simulirana neuronska mreža.
Ona postoji na specijalizovanom softveru i hardveru sa algoritmima za mašinsko učenje koji su napisani programskim jezicima kao što su Java ili Python. Veštačka inteligencija uči tako što prikuplja podatke, analizira podatke tražeći šablone i onda koristi te šablone za pravljenje logičnih predviđanja o budućim stanjima.
Botovi za ćaskanje na sajtovima kompanija predstavljaju osnovne sisteme veštačke inteligencije koji koriste podatke iz stvarnih ćaskanja. Botovi za ćaskanje su programirani i imaju pakete podataka iz stvarnih ćaskanja. Bot za ćaskanje pokreće algoritam za učenje obrazaca iz primera tekstova i primenjuje mehaniku za rešavanje problema. To omogućava botu za ćaskanje da simulira realistične razmene sa stvarnim ljudima tako što identifikuje poznati tekst unet u ćaskanje. Botovi za ćaskanje imaju bazu podataka koja se sastoji od nekoliko miliona primera iz koje mogu da izvuku prikladan odgovor.
Zašto je važna veštačka inteligencija?
Veštačka inteligencija je važna zato što je svestrana i pomaže ljudima da brže i mnogo tačnije izvedu zadatke koji se ponavljaju.
Veštačka inteligencija se koristi u industrijama širom sveta i omogućava uvođenje novina u stare tehnologije i stvaranje novih. Neki primeri moderne primene veštačke inteligencije su automobili koji se sami voze, praćenje finansija, usluga taksi prevoza (Uber), algoritmi društvenih medija i generativni dizajn u CAD softveru.
1. Automobili koji se sami voze
Zahvaljujući razvoju veštačke inteligencije i LiDAR tehnologije, automobili koji se sami voze su sada stvarnost. Neka marketinška istraživanja predviđaju da će do 2040. godine na putevima biti više od 33 miliona automobila koji se sami voze – bez obzira na probleme u lancu snabdevanja.
Automobili koji se sami voze koriste niz senzora koji su pozicionirani oko celog vozila. Senzori primaju na hiljade podataka u realnom vremenu u roku od jedne milisekunde. Neki podaci uključuju brzinu automobila, uslove na putu, pozicije pešaka, linije na putu i druge pozicije automobila. Veštačka inteligencija pomaže u tumačenju podataka i izvođenju mehaničkih reakcija u roku od nekoliko milisekundi da bi se izbegli sudari i kršenje zakona o motornim vozilima.
Tehnologija veštačke inteligencije za automobile koji se sami voze je još u povoju, ali budućnost obećava – nova otkrića mogu dovesti do sasvim autonomnih ličnih vozila.
2. Finansije
Finansijska industrija se oslanja na izveštavanje u realnom vremenu koje je tačno i na obradu kvantitativnih podataka. Postoji li bolje mesto za veštačku inteligenciju od oblasti u kojoj ljudi u roku od nekoliko sekundi koriste i analiziraju podatke i reaguju na njih?
Finansijski sektor koristi botove za ćaskanje, adaptivnu inteligenciju, algoritmičko trgovanje i mašinsko učenje kako bi pomogao investitorima da ostanu na pravom putu sa trgovanjem, štednjom i prodajom. Veštačka inteligencija koristi podatke prikupljene od finansijskih tržišta da bi predvidela najbolju kupovinu akcija ili portfolija.
3. Transport i putovanja
Kompanija Uber je jedna od mnogih koje koriste veštačku inteligenciju kako bi ljudima pomogle da dođu od tačke A do tačke B bez čekanja operatera centrale.
Većina ljudi pravi turističke aranžmane na mobilnim telefonima, pa kompanije počinju da maksimalno koriste upotrebu mobilnih telefona. Moderne putničke agencije sada postoje u digitalnom prostoru na mreži. Zahvaljujući veštačkoj inteligenciji, botovi za ćaskanje i virtuelni asistenti pomažu korisnicima da isplaniraju putovanja širom sveta sa nekoliko klikova i tekstualnih uputstava.
4. Društveni mediji
Društveni mediji su značajno porasli tokom protekle decenije, uporedo sa povećanom upotrebom pametnih telefona i prenosnih uređaja.
Na društvenim mrežama Facebook, Snapchat, Twitter i Instagram postoji više od 2 milijarde aktivnih profila. Veštačka inteligencija upravlja botovima za ćaskanje i pruža korisnicima relevantne postove zasnovane na istoriji njihovih pretraživanja.
S obzirom na priliv obmanjujućih informacija putem različitih društvenih platformi, moguće je da će veštačka inteligencija još više pomagati u budućnosti.
5. Generativni dizajn
Generativni dizajn u softveru Fusion 360 koristi tehnologiju veštačke inteligencije da proizvede alternativne verzije dizajna visokih performansi iz samo jedine dizajnerske ideje.
Generativni dizajn prikuplja ulazne podatke – prostorne zahteve, materijale, proizvodne metode i ograničenja troškova – koji su potrebni inženjeru da bi stvorio na stotine izvodljivih alternativa originalnog dizajna. Veštačka inteligencija sprovodi testove i uči od uspešnih i neuspešnih ponavljanja i konačno stvara opcije dizajna koje vam nisu pale na pamet.
Veštačka inteligencija i njeno istraživanje već uveliko postoje i nastaviće da poboljšavaju tehnologiju koju već poznajemo i volimo. Postoji mnogo drugih primena veštačke inteligencije, kao što su prepoznavanje, prepoznavanje lica, obrada prirodnog govora, prepoznavanje govora i borbena obuka u video-igrama.
Isprobajte generativni dizajn u softveru Fusion 360 kako biste iskusili veštačkom inteligencijom vođeni CAD.
Izvor: teamCAD
